• 官方微信
  • 手机版
搜索

在疫情之中,看到大数据的价值

动点科技   |  2020年02月07日
此次疫情中,百度地图迁徙大数据为政府和研究机构提供了疫情防控的关键数据支持。百度地图推出的百度迁徙数据,数据基础是百度地图 App 用户授权的地理位置等数据。

  跟 17 年前的 SARS 疫情不同,今年的肺炎疫情爆发时期,人们获取信息的途径多了很多,包括短信、搜索引擎、社交网络、新闻客户端等等,获取疫情动态和防疫知识变得不再困难。除此之外,人们认知疫情的方式还借助了强大的大数据技术,在大数据的助力之下,疫情信息比 2003 年更加透明,也更加让人信服。

  迁徙大数据显示人口流动

  此次疫情中,百度地图迁徙大数据为政府和研究机构提供了疫情防控的关键数据支持。百度地图推出的百度迁徙数据,数据基础是百度地图 App 用户授权的地理位置等数据。这张迁徙数据图可以选择热点城市观察人口的流出和流入,最早可查时间是春运拉开帷幕的 1 月 10 日。

  打开 “百度地图” APP,点击疫情地图中的迁徙地图,搜索武汉,便可看到疫情爆发后,500 万 离开武汉人口的流向,以热力图显示实时人口流量密度、指导用户出行。

  在其中列出武汉从 1 月 10 日到 1 月 23 日的热门目的地(即人口流出地)数据,发现武汉人口的主要流出方向是省内其他地市,尤以孝感、黄冈、荆州和咸宁为最,从 10 日到 23 日,几乎稳居前 4 。这也不难理解,继武汉之后,湖北鄂州、潜江、黄冈、赤壁、仙桃也相继中断了部分市内和城际交通。 

  而在疫情初期网络中流传的一张武汉华南海鲜市场人员流向图,则是借助支付大数据绘制的疫情地图,描绘出曾在武汉华南海鲜市场使用过电子支付的客户此后到达了哪些地区。

  这些是大数据技术在我国第一次较大范围用于应对公共卫生安全危机事件,为公众把控疫情信息增加了新的信息维度。

  搜索大数据助力疫情信息及时发布

  在抗疫的关键时期,让科学权威的信息顺畅流通起来至关重要。疫情蔓延之下,民众急需了解病毒的传播方式和防治手段,这时候,人们往往会主动搜索疫情信息,搜索成为民众获取疫情信息的主要通道之一。

  数据显示,每天通过百度 APP 搜索浏览疫情信息和知识的用户高达 10 亿人次。目前,百度 APP 中设置了 “抗击疫情” 频道,通过搜索大数据为民众提供疫情权威信息,搜索大数据可以清晰地看到老百姓的关注焦点,从而给出针对性的权威解答。

  1 月 22 日,百度 APP 还在疫情地图里上线了 “全民热搜”,展现民众每天关心的问题,之后又在全民热搜的基础上,拆分出 “今日疫情热搜”、“防疫知识热搜” 和 “热搜谣言粉碎”,并针对检索量最高的关键词邀请权威专家和机构进行解答。此外,“历史疫情热搜” 介绍了此前疫情的情况,包括 “非典发生原因”、“非典后遗症”、“非典是哪年”、“天花” 等内容。

  搜索大数据也能及时地判断出民众关心哪些方面的信息。在百度 “抗击疫情” 频道中,“全民热搜” 和 “疫情热搜” 不仅反映民众在关注着什么,也通过实时更新的权威内容,让公众及时了解最新的情况,从另一个层面上遏制谣言和失实信息的传播。

  春节假期结束之后的返工潮中,百度 APP 的疫情知识中又新增了 “复工复课热搜” 榜单,以及 “今日高速封路情况”、“最新火车停运通知”、“不会因春运返程出现大传染” 等话题。

  移动神灯大数据定向发送疫情短信

  中国移动旗下的大数据品牌 “浙江移动神灯大数据” 则提供了一个将疫情信息更加广泛发布的渠道。在此次疫情的初期,年轻人意识到老一辈并不重视疫情的严重性,苦口婆心劝父辈戴口罩成为社交网络上的热议话题。老一辈由于很少在新兴的社交媒体比如微博、微信上活跃,导致对疫情认识不足。

  而移动通过神灯大数据给定向人群发送短信通知,这种传统的短信方式反而更具普惠性,能够覆盖到更加广泛的群体,将疫情信息传递到社会的每个角落。在大数据技术下,短信的发送也更加精准,能针对不同的人群发送不同的提醒短信。近日来,神灯大数据已向近期武汉返浙或来浙的移动用户发送了疫情防控提醒短信,向驻留武汉的浙江移动用户发送了关怀短信。

  神灯大数据称,目前浙江的各级政府部门都可以向当地移动的政企客户经理联系使用该服务。其他地区的政府部门也在陆续参考相似的做法。

  电商大数据智能调度医疗防护资源

  武汉等疫区医疗防护物资短缺的情况仍然存在。而电商平台正在利用电商大数据、智能供应链解决医疗防护资源调配的问题,例如让物资以最短物流路径,最短在途时长从生产线到达疫区。

  京东大数据研究院首席数据官刘晖在接受央视采访时表示:我们正在发挥供应链资源的优势,与各品类开展自营合作的核心品牌厂家紧密沟通互动,推动它们加班生产、优化库存。

  大数据、AI 助力新药研发、疫情预测

  在抗击疫病时尝试应用 AI+大数据进行预测早有先例。在 2008 年,Google 推出了 Google Flu,利用人们的搜索查询记录来发现流感的爆发,不过由于这种方法倾向于高估疾病流行的严重程度,容易引发社会恐慌,最后被叫停。

  在我国,2014 年,百度预测也上线了 “疾病预测”,利用用户的搜索数据,并结合气温变化、环境指数、人口流动等因素建立预测模型,实时提供几种流行病的发病指数。这次疫情中,百度成立了 3 亿元的专项基金,结合百度人工智能、大数据能力,支持抗击疫情的新药筛选和研发。

  AI+大数据在疫情管控上应用也正在发挥作用,比如通过车脸识别来发现疫区车辆进行管控,利用智能问诊对求诊人群进行分流等。

  希望这次疫情尽快结束,人们的生活重新回到正轨。

  随时了解中国服务贸易(外包)行业最新动态,请扫描二维码或搜索"鼎韬洞察",关注我们!

标签:
分享到:
更多
相关阅读
已有0条微评
还可以输入 140 个字
新浪微博评论
推荐
开拓进取 引领未来|中国服务外包行业十大人物(2019...
即日起至2020年5月8日,“中国最具影响力服务贸易(...
为加快中国呼叫中心产业发展,提升中国呼叫中心运营管理水...
即日起至2020年5月8日,“中国最具影响力金融服务企...
数字化和贸易有机融合,所有服务企业都可以是数字化公司,...
专题
点击排行榜
电话:+86-22-66211566
传真:+86-22-66211568
邮箱:info@devott.com
Copyright © 2007 - 2018 Chnsourcing.com.cn All Rights Reserved
网站运营支持: 天津鼎韬科技发展有限公司
津ICP证B2-20080229号-1